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諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主告訴我們怎樣研究人工智能
發(fā)布日間：2018-12-11 09:08:00 瀏覽次數(shù)：22
很有趣的是，與《美國增長的起落》相似，《科學(xué)迷宮里的頑童與大師：赫伯特·西蒙自傳》（中國出版集團中譯出版社出版）當(dāng)中，關(guān)于人工智能的內(nèi)容也是在洋洋巨著的*后一篇用不算大的篇幅記敘的。赫伯特·西蒙是一個曠世奇才。他是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計算機科學(xué)和心理學(xué)教授，于1978年獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。
赫伯特·西蒙的學(xué)術(shù)是在信息科學(xué)大爆炸的時代背景下發(fā)生的，與信息處理范式倡導(dǎo)的心理學(xué)的重大變革息息相關(guān)。他率先使用計算機模擬構(gòu)建*度復(fù)雜、系統(tǒng)的人類行為模型。
赫伯特·西蒙得到諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的重要學(xué)術(shù)貢獻是有限理性理論，他認(rèn)定人類智能是有規(guī)律地使用符號?；诖?，對機器思維所開展的研究工作為新的認(rèn)知科學(xué)打下了理念基礎(chǔ)。
這本自傳讀來令人津津有味。關(guān)于人工智能的內(nèi)容，以下可見一斑。赫伯特·西蒙在自傳*四篇《60歲以后的研究工作》說到關(guān)于人工智能問題曾經(jīng)發(fā)生過的論戰(zhàn)：
20世紀(jì)80年代新的研究工作的重心是模擬科學(xué)發(fā)現(xiàn)。一直以來，“創(chuàng)造能力”是懷疑論者質(zhì)疑人工智能*后的借口。在模擬創(chuàng)造能力的過程中，一定要使用不會被人誤認(rèn)為是瑣碎或無用的任務(wù)。因此，我們的研究小組選擇了科學(xué)史的重大時刻作為我們的實驗任務(wù)。開普勒的行星運動*三定律的發(fā)現(xiàn)；歐姆的電傳 導(dǎo)定律、道爾頓的化學(xué)反應(yīng)理論、原子和分子的發(fā)現(xiàn)、燃素和氧的燃燒理論之爭，克雷布斯關(guān)于尿素在生物體中合成的解釋，等等。
赫伯特·西蒙用通俗的語言解釋說：
科學(xué)家為自己設(shè)定了很多不同類型的任務(wù)：建構(gòu)重大的問題，發(fā)現(xiàn)有趣的現(xiàn)象，找到隱匿在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，針對現(xiàn)象和有關(guān)理論提出新的表征方法，推斷理論的邏輯結(jié)果并對它們進行測試，設(shè)計實驗，發(fā)現(xiàn)能說明經(jīng)驗歸納結(jié)果的解釋性機制，發(fā)明供觀察和測量用的新儀器等等。
所有這些任務(wù)都使用通用的解決問題的過程，這與棋手下棋時選擇棋子的移動、醫(yī)生做診斷、計算機推銷員針對用戶配置系統(tǒng)、建筑師設(shè)計房子、有機化學(xué)家合成新的分子所用的方法一模一樣。
